Dr. Giuliano Pignata: Herramientas para develar los secretos del universo

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La instalación de sofisticados telescopios y observatorios tanto en Chile como en otras partes del mundo, promete producir diariamente una avalancha de información, muy superior a la que actualmente se genera. Esto plantea grandes desafíos para los investigadores dedicados a la astronomía, ya que deberán desarrollar herramientas capaces de procesar estos datos de manera eficiente, con el fin de lograr nuevos conocimientos que aporten en el desarrollo de la disciplina.

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De esta forma, el Dr. Giuliano Pignata, académico de la Facultad de Ciencias Exactas y miembro del Departamento de Ciencias Físicas de la Universidad Andrés Bello, contribuye al desarrollo de dichas herramientas, con el objetivo de determinar la evolución de la tasa de explosión de los distintos tipos de supernovas y relacionarlas con las características propias de las galaxias a las que pertenecen.

“Este tipo de correlaciones nos permite identificar el rango de masa y de metalicidad del progenitor de la supernova en estudio. Por ende, podemos vincular observaciones a la teoría de evolución estelar”, destaca el Dr. Pignata.

De la misma forma, el académico de la Universidad Andrés Bello agrega que uno de los impactos más interesantes del trabajo que llevan a cabo es el “desarrollo de algoritmos para el análisis de datos masivos, los cuales serán de gran utilidad cuando comiencen a operar los nuevos centros astronómicos que actualmente están en construcción. Y, más importante aún, aportamos con la capacitación de capital humano en el tratamiento de datos masivos”.

La investigación, que nació como una colaboración entre el grupo de investigación del Dr. Giuliano Pignata y el grupo de Supernovas del Observatorio Astronómico de Padua; genera también conocimiento sobre el rol de las estrellas masivas como aportadoras de elementos más complejos, lo cual repercute fuertemente en la evolución química del Universo.

Finalmente, el Dr. Pignata destaca que ambos equipos se encuentran trabajando en la clasificación de las supernovas, empleando únicamente la información acarreada por la curva de luz. Además de el análisis de datos y desarrollo de herramientas estadísticas para extraer eficientemente la información relevante. “Estas tareas que estamos haciendo son fundamentales si es que queremos aprovechar al máximo las posibilidades que nos ofrecen estos grandes telescopios.

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Tools for unveiling the mysteries of the universe

Construction of sophisticated telescopes and observatories in Chile and other parts of the world promises to produce a daily avalanche of information much greater than actually exists. This situation presents a significant challenge for astronomers, who are faced with developing tools able to efficiently process the collected data. It is finally this data processing that will lead to new discoveries relevant to the advancement of this discipline.

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Contributing towards the development of such tools is Dr. Giuliano Pignata, researcher for the Department of Physical Sciences, Faculty of Exact Sciences at Universidad Andrés Bello. The main goal of Dr. Pignata is to determine the rate of explosion for distinct types of supernovas and to relate these rates with the inherent characteristics of the galaxies to which the stars belong.

“These types of correlations will allow us to identify the range of mass and metallicity for the progenitor of the supernova under study. Therefore, we can link observations to the theory of stellar evolution”, highlights Dr. Pignata.

Dr. Pignata adds that one of the most interesting consequences of this work is the “development of algorithms for the analysis of massive datasets, which will be of great use when the new astronomical centers, currently under construction, begin to function. And, even more important, our project will support advancements by training human capital in the analysis of massive datasets.”

The research, which is based on collaboration between Dr. Giuliano Pignata’s research group and the Supernova Team of the Padua Astronomical Observatory, also aims to provide information on the role of massive stars as a source of complex elements, a phenomenon that has strongly impacted the chemical evolution of the universe.

Finally, Dr. Pignata highlights that both teams are working to classify supernovas by only applying information carried by the light curve. This is in addition to data analysis and developing statistical tools that can efficiently extract relevant information. “The tasks we are working on are fundamental if we hope to take full advantage of the possibilities offered by these large telescopes”.

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